在亚马逊跨境运营里头, FBA和FBM是两种主流配送模式, 成本结构跟运营效率的差异相当明显。FBA靠着平台物流网络来提高配送时效以及商品转化率；FBM却需要卖家自己去承担本地物流履约, 这其中涵盖了运输、分拣以及服务商协调, 履约压力比较大。“物流注册机会”这个智能分析工具, 在亚马逊上线, 此工具的覆盖范围包括北美站点, 欧洲的四个国家站点, 英国站点, 还有日本站点, 它借助机器学习, 能自动筛选出适配FBA的ASIN, 同时提供推荐理由, 还在Views、销量、搜索曝光、客户评分、配送速度等维度, 给出FBA与FBM的详细数据对比。
该工具入口处在卖家后台当中那个库存项下的机会那里, 它支持通过点击那个 “为什么是这个ASIN” 来查看侧边栏对比分析, 进而打通选品至决策再到执行的链路。比如说, 有一位远在北美从事家居类销售的卖家运用这个工具识别出了35个适宜转FBA的ASIN, 其中有一款收纳盒在转FBA之后, 同品类当中Prime商品Views提升到了3.6倍, 销量增长了4.5倍, 配送时间从5天缩短为1天；90天销售预测表明其FBA销量比维持FBM时高出40%。
有个工具, 它内置了物流计算器, 能分别去预估日常以及旺季情形下、FBA和FBM的物流费用还有净收益, 不过这其中不包含卖家自己有的成本, 得让卖家自己去补充评估。FBA的费用结构是透明的, 它涵盖了仓储、配送等这些统一的计费项目；而FBM呢, 则需要额外去承担本地物流波动、分拣人力以及服务商质量风险, 成本管控的难度会更高。针对欧洲市场拓展的需求, 这个工具还会提供3个月销售预测以及ASIN跨站点可用性分析, 并且支持一键注册亚马逊物流欧洲整合服务。
对于中小单站点卖家而言, 能够依据推荐清单一项一项地去核对数据, 在核算完收益之后借由一键来注册FBA；而多站点大型卖家（像运营数量达到3000+的那种）, 可以在【管理所有库存】当中按照订单配送方筛选成为【卖家】, 依照售出数量进行排序, 优先去分析高价值ASIN, 或者下载全部的推荐数据用于离线分析, 结合自身所拥有的模型筛选出适配商品。
