当下物流行业疯狂内卷这个节点, 铁铁智运这个名字, 已不只是软件符号。它更像个想用技术重定货运规则的搅局者。从调度匹配到运输过程监控, 铁铁智运一直强调“智能化”和“效率优先”。可当大家都用上类似技术时, 它究竟还剩多少真功夫? 这得掰开揉碎, 瞧瞧它到底值不值得你用。
不少人一旦听闻“智运”, 最先浮现的想法便是算法算路、自动派单, 认定只要装上系统, 运力成本便能够自动降低。然而, 与实际使用过铁铁智运的数位物流老板交流过后, 发觉事情并非如此简单。其调度逻辑的确相较于传统人工派单要快, 特别是在货量波动的淡旺季交替阶段, 系统能够依据历史数据以及实时路况, 在短短几分钟内生成最优路线以及车辆组合方案。但问题恰恰出在这儿——算法的冷漠有时会忽视人情世故。比如说, 存在一些熟客线路, 或者是特殊货物, 系统所推荐的那套方案, 兴许并非是最为合算的，在这样的时候, 仍然得依靠老调度去进行手动干预。
还有一个容易被忽视的要点是, 铁铁智运它的调度系统对于数据积累存在着依赖。要是你是刚刚注册的新用户, 没有过往运单数据当作支撑, 那么系统给出的匹配建议就会比较笼统宽泛, 甚至会出现推荐车辆和实际需求相互错位的状况。所以讲, 智能调度并非一安装就能够灵验的, 必须先投入时间、运行数据, 才能够逐渐磨出那个“省钱”的成效。
铁铁智运于宣传之时, 将自身功能描绘得极为繁杂多样, 然而, 当切实进入司机装卸货物以及现场管理之环节, 部分细节之处便显露出不足。比如说它所具备的实时追踪功能, 于信号微弱之山区或者仓库密集区域, 定位会出现频繁性漂移状况, 致使货主端所看到的位置与实际位置相差到好几公里之远。曾经有过数次, 正是缘于此种情况, 调度员向客户进行了长时间解释, 最终还不得不打电话给司机通过手动方式加以确认。
存在接口对接方面的问题, 众多道一国际内部已然具备自身的TMS或者WMS系统。想要与铁铁智运达成数据的打通, 然而却发觉其开放平台文档撰写得较为粗糙。在对接进程中报错频繁, 并且技术支撑的响应速度根本跟不上。那些中小道一国际无力负担专门的技术团队, 经过几次折腾之后就选择放弃了。实际上, 铁铁智运倾向于使用户去适应它的规则, 而非自身去适配各种各样的业务场景。
这类呈现出“技术占据主导地位, 服务处于靠后态势”的风格, 放置于具备快节奏特点的货运市场当中, 的确是极易致使一线从事操作的人员情绪激动、心生不满。然而话又讲回来, 倘若你能够承受住初始阶段所带来的阵痛, 将系统调试至顺畅运行的状态, 从长久时间段进行观察, 效率提升的幅度还是较为可观的。其关键的要点就在于您所在的公司是否拥有那份耐心以及相应的人力去进行磨合。
